Ergon Datenprojekte

Verantwortungsvoller & skalierbarer
KI-Einsatz in der Softwareentwicklung

Wie wir KI nutzen, um bessere Ergebnisse schneller zu liefern

Jurij Befus · Ergon Datenprojekte GmbH

Status Quo

Die aktuelle Lage:
KI in der Softwareentwicklung

KI-Tools sind allgegenwärtig:

  • GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude…
  • Der Hype ist real — aber auch die Risiken
  • Jedes Unternehmen stellt sich die gleichen Fragen

Kann man dem Output vertrauen?

Wer trägt die Verantwortung?

Wie sichert man Qualität?

Was passiert mit meinem geistigen Eigentum?

Das Problem

Warum blindes Vertrauen in KI gefährlich ist

Was ist „Vibe Coding“?

  • Code generieren lassen, ohne ihn zu verstehen
  • „Es funktioniert“ ≠ „Es ist gut“
  • Kein Architekturverständnis, kein Gesamtbild

„Es funktioniert!“

  • Sicherheitslücken (OWASP Top 10)
  • Technische Schulden & schlechte Struktur
  • Halluzinationen: erfundene APIs & Libraries
  • Fehlende Nachvollziehbarkeit
  • Keine Wartbarkeit, keine Tests
Unser Ansatz

Mensch + KI = Responsible AI Engineering

Unser Prinzip: Spezifikation → Generierung → Validierung

Mensch definiert

Architektur, Qualität,
Sicherheit, Domänenwissen

KI beschleunigt

Implementierung, Boilerplate,
Docs, Tests, Refactoring

Mensch validiert

Code-Review, Architektur,
Performance, Sicherheit

Kontinuierliche Iteration
Expertise

KI ist nur so gut wie die Menschen, die sie steuern

REST API

„Baue mir eine API“ → keine Auth, kein Rate-Limiting, kein Error-Handling
OpenAPI-Spec, Auth-Strategie, Versionierung → skalierbar & integrationsfähig

Data Dashboard / BI

„Zeig mir die Daten“ → keine Caching-Strategie, keine Zugriffskontrolle
Datenmodell, Rollen-Konzept, Echtzeitfähigkeit → performant & sicher

Cloud Migration

„Migriere das nach Azure“ → kein Rollback-Plan, keine Validierung
Zero-Downtime-Strategie, Compliance-Checks → risikominimiert & nachvollziehbar

Datenpipeline / ETL

„Verarbeite diese CSVs“ → keine Fehlerbehandlung, kein Audit-Trail
Validierungsregeln, Idempotenz, Schema-Evolution → zuverlässig & wartbar

Gleiche Tools, völlig andere Ergebnisse — der Unterschied ist die Erfahrung hinter dem Prompt.
Praxis

Spec-Driven Development mit KI-Unterstützung

1

Anforderungsanalyse
& Spezifikation

Enge Zusammenarbeit mit dem Kunden. Klare, maschinenlesbare Specs. Architektur-Blueprint.

2

KI-gestützte
Implementierung

Kontextgesteuerte Code-Generierung basierend auf Spezifikation. Automatisierte Tests.

3

Human Review &
Qualitätssicherung

Jede Zeile wird reviewed. Unit-, Integration- & E2E-Tests. Security-Scans.

4

Feedback &
Iteration

Kurze Zyklen, transparente Kommunikation. Dokumentation als Nebenprodukt.

Mehrwert

Was Sie konkret davon haben

Schnellere Lieferung

2–5x schnellere Entwicklungszyklen

Kurze Feedback-Zyklen

Wöchentliche Demos, tägliche Updates

Transparenz

Jeder Schritt dokumentiert und nachvollziehbar

Qualitätsgarantie

Menschliche Validierung + automatisierte Tests

Know-how-Transfer

Dokumentation & Wissenstransfer inklusive

Kosteneffizienz

Mehr Output bei gleichem Budget

Zukunftssicherheit

Saubere Architektur, wartbarer Code

Best of Both Worlds

Erfahrung & Innovation vereint

Verantwortung

Verantwortungsvoller Umgang mit KI

Datenschutz

  • Kein Kundencode in öffentlichen KI-Modellen
  • Lokale / Enterprise-Lösungen wo erforderlich
  • DSGVO-konforme Verarbeitung

Transparenz

  • Offenlegung des KI-Einsatzes
  • Nachvollziehbare Entscheidungswege
  • Klare Verantwortlichkeiten

Ethik

  • Augmentierung statt Ersetzung
  • Faire Nutzung & Lizenzkonformität
  • Kontinuierliche Weiterbildung

Unser Versprechen

Wir sind keine Prompt-Ingenieure —
wir sind Softwareentwickler, die KI als Werkzeug beherrschen.

  • Spezifikationsgetrieben, menschenvalidiert, kundenorientiert
  • Schnell UND zuverlässig — kein Widerspruch
  • Jahrelange Erfahrung + modernste Technologie

Lassen Sie uns gemeinsam starten

Sprechen Sie uns an für ein unverbindliches Erstgespräch

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www.ergonweb.de

Ihr Ansprechpartner

Jurij Befus
jbefus@becute.dev
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